Para las clases del 15 y 18 de Febrero 2016 Pregunta de investigación e hipótesis

Hola de nuevo:

En esta sesión van a plantear tanto la pregunta de investigación como las posibles hipótesis de las investigaciones que dieron origen a las tablas que trabajaron la clase pasada.
Para ello deben tener en cuenta la siguiente información que deberán resumir en sus bitácoras

PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

El primer paso de un proceso de investigación es la elección del tema de interés seguido de  un estudio previo que permita visualizar qué variables que puedan ser objeto del estudio, se puede partir de preguntas como:

1.- Que tema me interesa

2.- Que variables afectan al fenómeno que se pretendo investigar (posibles variables independientes)

3.- Que variables puedo observar o medir que me permitan estimar el efecto de la variable a estudiar    

      (variable dependiente).

4.- En que organismo puedo analizar este fenómeno y esas variables

5.- En cuanto tiempo pueden observarse los resultados.

Una vez elegidos estos temas se procede delimitar y plantear la pregunta de investigación. Esta debe ser  formulada de manera precisa y clara, de tal manera que no exista ambigüedad respecto al tipo de respuesta esperado. Por ende debe contener de manera explicita cual es el fenómeno y variable cuyo efecto se va investigar, la variable que se va a medir y el organismo en el cual se va a investigar y en algunos casos el tiempo en que se llevará a cabo la investigación.

La pregunta de investigación es el eje central que regirá la investigación, a partir de ella se plantean la o las hipótesis y se elegirán el método y los materiales a utilizar.

Debe evitarse la simplicidad excesiva o un nivel de complejidad que haga poco factible su realización

¥    Por ejemplo,  si un estudiante redacta la pregunta ¿Existe una norma que regule el desecho de la basura en la industria turística del estado de Oaxaca? ésta resultaría demasiado sencilla pues la respuesta solo sería “Si” o "No", no permitiendo obtener datos relevantes.

¥    Ahora si la pregunta fuera ¿En cuántos municipios del estado de Oaxaca existen normas ambientales que regulen el desecho de la basura generada por la actividad turística y en que aspectos difieren o son similares entre si? tendríamos un cuestionamiento con un nivel apropiado de complejidad.

¥    Si la pregunta fuera más amplia, por ejemplo ¿En cuántos municipios de América Latina existen normas ambientales que regulen el desecho de basura generada por la industria turística y cuales son sus diferencias ? Sería tan compleja que probablemente sólo podría ser contestada por organismos internacionales.

A continuación se muestra un problema de investigación planteado de 5 formas, analiza los ejemplo y di, dando razones, cuál te parece mejor planteado. escribe la respuesta en tu bitácora

"Efecto de la temperatura en la germinación"

"Efecto de 6 temperaturas diferentes en la germinación de 5 plantas diferentes"

"Efecto de 6 temperaturas diferentes sobre el porcentaje de germinación de Phaseolus vulgaris y de Lens culinaris a los 2, 6 y 10 días del sembrado"

"Efecto de la  temperatura en la germinación de 5 leguminosas"

"Efecto de 6 temperaturas diferentes sobre el porcentaje de germinación de Phaseolus vulgaris y de Lens culinaris"

HIPÓTESIS

A partir de una pregunta de investigación bien planteada se pueden generar una o varias hipótesis.

Una hipótesis es siempre una explicación comprobable y refutable sobre cuál será el resultado que se espera obtener en la investigación y define explícita y claramente la relación que se espera observar entre las variaciones planteadas de la variable o variables independientes y la variable dependiente (respuesta) en función de las premisas dadas por el antecedente teórico y la metodología elegida para la investigación. Las hipótesis deben estar fundamentadas en el estado del arte, esto es, en el conocimiento que se tiene actualmente de lo que se está investigando. Por esto es importante haber hecho una investigación previa suficientemente amplia y explicar este conocimiento en el marco teórico o antecedentes de la investigación.
La manera más sencilla de plantearlo es empleando las sentencias condicionales "Si" y "Entonces", estableciendo primero las premisas (Si) bajo las cuales se espera  que se cumpla una respuesta dada (Entonces).
Les pongo una presentación que ayudará a que esto quede más claro, solo abran el siguiente enlace y descarguen el archivo.

COMO PLANTEAR CORRECTAMENTE UNA HIPÖTESIS PARA UNA INVESTIGACIÖN EXPERIMENTAL

Con respecto a la pregunta de investigación elegida en el ejemplo de la pregunta de investigación, una hipótesis válida tendría que partir de una búsqueda sobre los requerimientos de temperatura para cada una de las especies y sobre el tiempo que tardan en germinar en condiciones óptimas. 
Suponiendo que esta información nos indica que tanto para Phaseolus vulgaris como para Lens culinaris el tiempo de germinación en condiciones óptimas es de 2 a 8  días, que la temperatura óptima de germinación de 21ºC, que a temperaturas mayores de 35ºC y menores de 15ºC el porcentaje de germinación disminuye y el tiempo que tardan en germinar aumenta, y considerando que en tu diseño a partir de esta misma información decides experimentar con temperaturas de 10ºC, 15ºC, 20ºC, 25ºC, 30ºC y 35ºC.
¿Cómo piensas que se podría plantear la hipótesis?

Habiendo visto todo esto la tarea es:

1.      A partir del título y los datos de las tablas que se dieron en la entrada anterior, especifica cual es la variable independiente y la dependiente para cada caso, escribe en tu bitácora.
2.      Plantea cuál sería la pregunta de investigación que originó cada una de estas 2 investigaciones, anota en tu bitácora.
3.     Investiga sobre estos problemas de investigación y plantea las hipótesis factibles.

Esta tarea se firma al entrar a la clase siguiente.

Clase del 18 y 21 de Enero 2016 variables y gráficas

Hola Chicos:

Seguimos con los temas básicos para la planeación de investigaciones científicas. En esta ocasión vamos a repasar los tipos de variables y la naturaleza de estas, así como los 2 tipos de gráficas más empleados y como elegir el tipo adecuado en función de la naturaleza de las variables de cada investigación.

Realiza las siguientes acciones.

1.-Lee cuidadosamente el escrito siguiente, pregunta lo que no quede claro.

2.- En tu bitácora y redacta un resumen de la información que se te esta proporcionando. (Te la firmaré antes de salir de clase, pero ten en cuenta que solo se firmará si esta en tu bitácora y esta tiene tu nombre, no se firma un papel suelto ni en un cuaderno sin nombre)

3.- Abre una hoja de Excel, copia las 2 tablas que encontrarás debajo de este escrito, calcula la media y la Desviación estándar y posteriormente vas a graficar los datos de cada tabla de acuerdo a las instrucciones que se darán en clase y teniendo en cuenta lo que se explica al respecto en este escrito.

4.- Antes de que termine la clase debes mandar el archivo de excel al correo de babdieces@gmail.com poniendo el grupo “variables” y tu nombre empezando por apellido paterno tanto en el nombre del archivo como en el asunto del correo

TIPOS DE VARIABLES.

Hasta ahora hemos estado trabajando con las variables que se manejan en una investigación experimental. A manera de recordatorio y con la finalidad de reforzar su comprensión se ponen a continuación sus definiciones, pero con una redacción un poco diferente:

• Independiente: es la variable cuyo valor el investigador cambia sistemáticamente para comprobar o constatar el efecto tienen esos cambios sobre el fenómeno objeto del estudio. En otras palabras, esta variable es manipulada por el investigador de acuerdo a la información que se tiene como antecedente. Ejemplo: se quiere evaluar el efecto de la temperatura (variable independiente) sobre la fotosíntesis en alguna planta, en cuyo caso el investigador manipula la temperatura en un cierto rango de valores, en función de la información que ha recopilado.

• Dependiente: es lo que mide u observa el experimentador para definir el efecto de variar sistemáticamente la variable independiente. Ejemplo, siguiendo el mismo tema, el investigador puede medir el desprendimiento de Oxígeno por la planta en cada temperatura y de esta manera describir el comportamiento. Es importante aclarar, que normalmente se toman varias medidas (repeticiones) del Oxigeno desprendido para cada temperatura probada.

• Controlada: es una variable que puede cambiar, pero que el experimentador intencionalmente mantiene constante para aislar más claramente la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Ejemplo, de nuevo siguiendo el mismo experimento, el investigador tendría que mantener constante el tamaño inicial de las plantas porque si alguna tuviera mayor tamaño, no podría distinguir si una mayor producción de oxigeno se deba a la temperatura o a una mayor cantidad de tejido fotosintético.

Tanto las variables independientes como dependientes pueden tener diferente naturaleza, y de acuerdo a esta se clasifican en:

·       “Cualitativas o categorizadas: expresan una cualidad o característica que resulta de una apreciación, no de una medición. Ejemplo: nivel de simpatía o  el nivel de estudios. Pueden ser de dos tipos:

-        Dicotómicas: tiene sólo dos valores. Ejemplo: sexo (hombre/ mujer), preguntas (verdadero/ falso).

-        Politómicas: presenta más de dos valores. Dentro de las politómicas, a su vez pueden ser de dos tipos.

                Nominales: el orden en el que se presentan los diferentes valores no                   

                 importa. Ejemplo: elige tu color favorito ( verde, rojo, azul, 

                 amarillo), no expresan que uno tenga más importancia que otro. 

                 Ordinales: se basan en un orden. Ejemplo: el nivel de estudios de los   

                 padres (secundaria, Bachillerato, , carrera universitaria…), en este

                 caso unos valores están por encima o por debajo de otros

• Cuantitativas: los valores van expresados en números. Ejemplo: las notas de una asignatura (9, 25). Dentro de éstas pueden ser de dos tipos:

-        Continuas: depende de la precisión del instrumento. Ejemplo: la talla (2 Kg 500 g) y el peso ( 1.53 m.).

-        Discretas: el valor debe expresarse en números enteros. Ejemplo: la edad, número de hermanos, etc.”[1]

Cuando se lleva a cabo un experimento la forma de procesar y presentar los resultados en tablas y gráficas depende de la naturaleza de las variables que se estén manejando, por ahora solo vamos a ver dos ejemplos que son los que con más frecuencia se van a utilizar.

Cuando la variable independiente son categorías como cuando quieres ver el efecto de diferentes tipos de ejercicio (variable independiente) sobre la frecuencia cardiaca (variable dependiente), el tipo de gráfica que exprese los resultados va a ser de columnas, donde en el eje de las “X” tendrán que estar los tipos de ejercicio que se probaron y en el de las “Y” la frecuencia cardiaca.

 RECUERDA QUE LA VARIABLE INDEPENDIENTE SIEMPRE VA EN EL EJE DE LAS “X”. y QUE SE GRAFICA LA VARIABLE INDEPENDIENTE CONTRA MEDIA DE LA VARIABLE DEPENDIENTE.

Por otro lado, cuando la variable independiente es cuantitativa y continua, los resultados se presentan en una gráfica de dispersión con línea de tendencia, ya que por lo general en estos casos existe una relación entre la variable independiente y la dependiente que queda descrita en la línea de tendencia.

	Tabla 1.- Efecto de diferentes colores de luz en el aumento de Biomasa en plántulas de pasto durante la fotosíntesis.
Colores de Luz		Rep 1             (g± 0.1 g)	Rep 2        (g± 0.1 g)	Rep 3        (g± 0.1 g)	Rep 4      (g± 0.1 g)	Rep 5             (g± 0.1 g)	Rep 6             (g± 0.1 g)	Media    (g± 0.1 g)	Desviación estandar
Morada		105	97	108	108	103	79
Azul		88	91	105	89	88	51
Verde		30	27	34	22	24	24
Amarilla		61	43	46	45	25	30
Roja		67	81	49	73	39	40

Tabla 2.- Aumento de volumen por producción de CO2 durante la respiración de levaduras empleando diferentes concentraciones de glucosa
Glucosa      (% ± 0.01%)	Rep 1       (ml ± 0.1 ml)	Rep 2       (ml ± 0.1 ml)	Rep 3       (ml ± 0.1 ml)	Rep 4       (ml ± 0.1 ml)	Rep 5       (ml ± 0.1 ml)	Rep 6       (ml ± 0.1 ml)	Media          (ml ± 0.1 ml)	Desviación estandar            (ml ± 0.1 ml)
0	5	3	4	2	5	4
0.2	33	17	16	3	3	12
0.4	30	48	17	33	10	20
0.6	57	55	73	69	54	34
0.8	77	58	76	86	65	62

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[1] Marín de Oliveira. L. M. (2005) “Identificación y categorización de variables” Recuperado de http://ocw.um.es/transversales/utilizacion-del-podcast-como-recurso-educativo-en/material-de-clase-1/ii-05-identificacion-y-categorizacion-de-variables.pdf  accesado el 17 de marzo de 2015.